De gezondheidszorgsector verandert snel in een datagedreven ecosysteem, waarin elke belanghebbende (bijvoorbeeld ziekenhuizen, farmaceutische bedrijven, patiënten…) een cruciale rol speelt in deze evolutie. Jens Declerck, Data Quality Manager bij i-HD The European Institute for Innovation Through Health Data, licht toe.

Jens Declerck
Data Quality Manager bij i-HD The European Institute for Innovation Through Health Data
Het vertrouwen op data van lage kwaliteit, verouderde, onvolledige of onjuiste gegevens kan ernstige gevolgen hebben, waaronder het in gevaar brengen van de patiëntveiligheid. Daarom is het verzamelen, verwerken en beheren van medische data essentieel voor het bereiken van hoogwaardige en effectieve resultaten.
Het handhaven van hoge normen
De kwaliteit van data is contextafhankelijk en varieert per gebruiker en initiatief. Het handhaven van hoge normen vereist voortdurende evaluatie. Betrouwbare, objectieve en op bewijs gebaseerde beoordelingen van medische data zijn noodzakelijk om ervoor te zorgen dat de verzamelde en gebruikte informatie voldoet aan fundamentele vereisten. Dit betekent dat data volledig, actueel, consistent en goed gedocumenteerd moeten zijn. Om aan deze normen te voldoen, is een alomvattende strategie nodig die technische, organisatorische en culturele aspecten van datakwaliteit omvat. Datakwaliteit gaat niet alleen over het behalen van technische criteria, maar vormt ook de basis voor veiligere, effectievere en rechtvaardigere gezondheidszorg.
Het aangepast waarborgen van datakwaliteit
Aangezien de toepassingen van data evolueren, moeten ook de strategieën voor het waarborgen van de kwaliteit zich aanpassen. Omdat medische data op elk punt van zorg worden gegenereerd, van klinische bezoeken tot diagnostische procedures, moeten alle belanghebbenden actief bijdragen aan het handhaven van de kwaliteit van deze medische gegevens.
Kwalitatieve medische data is geen luxe, maar een absolute noodzaak. Zonder kwaliteit kunnen gegevens geen waarde genereren of hun beoogde doel vervullen. In de context van real-world data wordt deze uitdaging nog dringender, omdat data van lage kwaliteit zowel het vertrouwen als de mogelijkheid om bruikbare inzichten te verkrijgen ondermijnen. Door zich gezamenlijk verantwoordelijk te voelen, kunnen belanghebbenden het volledige potentieel van datagedreven gezondheidszorgsystemen benutten.